Contexte

Avec l'ajout progressif de nouvelles machines virtuelles et de divers services sur mon infrastructure, il devenait complexe d'avoir une vision globale de la consommation des ressources matérielles et réseau. Pour éviter de naviguer à l'aveugle et assurer la stabilité de l'ensemble, j'ai donc déployé une pile de supervision complète et centralisée, capable de récolter les métriques de mes serveurs et de mes machines virtuelles pour les restituer sous forme de tableaux de bord lisibles en temps réel.

Objectifs

  • Déployer une base de données temporelle (InfluxDB) optimisée pour le stockage des métriques d'infrastructure.
  • Installer et paramétrer un outil de visualisation (Grafana) pour créer des tableaux de bord interactifs.
  • Interconnecter l'hyperviseur Proxmox à la base de données pour faire remonter les statistiques matérielles (consommation CPU, RAM, espace disque, trafic réseau).
  • Assurer un suivi continu de la santé des services critiques pour anticiper les éventuelles surcharges ou anomalies.

Technologies utilisées

Grafana InfluxDB Proxmox VE Linux (debian)

Bilan

Ce projet m'a permis de comprendre les enjeux cruciaux de la supervision en entreprise. J'ai appris à manipuler des bases de données orientées séries temporelles et à transformer des données brutes en indicateurs visuels clairs d'aide à la décision. Le principal défi a été de configurer correctement les agents et les sources de données pour que Proxmox communique de manière sécurisée avec InfluxDB. Aujourd'hui, cette solution m'offre une visibilité totale sur mon réseau et me permet d'identifier les goulots d'étranglement et de me générer des alertes en cas de besoin.

Illustration du projet